Ученые из Петербурга научат нейросеть предсказывать ДТП

Исследователи смогут предсказывать ДТП в Петербурге с помощью машинного обучения, среди них XGBoost, Random Forest, CatBoost, нейронные сети и другие.

Ученые проанализируют историю аварий в Петербурге за последние три года и научатся предсказывать место, время и типы нарушений ПДД на карте города, сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ.

Планируется создать регрессионные и классификационные модели, которые помогут оценивать индекс тяжести ДТП и предсказывать вероятность происшествия в том или ином районе города с точностью до часа. Ученые также создадут дополнительные модели для прогнозирования смертельных ДТП.

Выявление опасных зон на карте города и нарушений ПДД, приводящих к человеческим жертвам, позволит распределить нагрузку между постами ДПС и станциями скорой помощи. Дорожные и государственные службы смогут заранее принимать меры, направленные на предотвращение таких случаев: размещать знаки и информационные табло, ремонтировать дороги и т.д.

Фото: pxhere.com